修士課程
予測情報学コース
予測情報学コースは、革新的な計測?デジタル技術を用いた情報収集、最新のAI?数理?データサイエンス手法に基づいた高度な情報処理?解析?管理、及び多様な情報に基づく予測技術の開発に取り組む。また、デジタル社会に不可欠な素養について、国内外の多様な組織と連携しながら実践的な教育?研究を実施することにより、食農?モビリティ?エネルギー?健康?環境などの社会的課題の解決や新しい知の創出を目指す。
資源?エネルギー科学コース
地球環境との調和や持続可能性を考慮した資源?エネルギー問題の解決に資する、化学、物理、機械、電気など広範な分野に深く関連する資源?エネルギー科学分野の先端技術及び関連する専門知識を修得するとともに、AI?数理?データサイエンス手法を学び活用することで、新しい機能物質?材料、発電?蓄電デバイス、省エネ技術の開発とそれらのエネルギーシステムへの統合に向けて、データ駆動型による研究?開発を推進する能力を養成する。
健康?福祉科学コース
健康?福祉を支える人間?生体工学やヘルスケア技術の基盤となる、生体情報センシング、ロボティクス、エレクトロニクス、コンピューティング、認知科学等の先端技術及び関連する専門知識を修得するとともに、AI?数理?データサイエンス手法の活用と多種多様な分野の研究者?専門家との協働を通じた機動的学際研究を展開し、全ての人々の健康的な生活と福祉の推進につながる新しい技術知の創出とグローバルヘルス課題解決への応用に取り組む。
食料?環境科学コース
持続可能な社会の構築に向け、環境低負荷な食料生産や資源循環に資する土壌学、植物学、昆虫学、環境化学及び材料化学等の分野における先端技術及び関連する専門知識の修得に加え、AI?数理?データサイエンス手法との協働によって新たな分野を切り拓く能力を養成する。そして、深化させた専門知や分野横断的な総合知を基盤に、豊かな食と環境、延いては人々の生きがいを支える概念や技術を創出し、地域社会や国際社会に貢献する人材を育成する。
カリキュラム
先進学際科学府先進学際科学専攻では、世界的な視野に立った研究者、技術者に必要となる先端的な専門性と学際性ならびに実践力を養成するため、実践科目と専門科目をバランスよく配置する。加えて、最新の情報?デジタル技術やAI?数理?データサイエンス手法を取り入れるために必要な知識?技術、修士論文研究を通した研究力や課題解決能力を身に付けるための科目を配置し、先進的かつ学際的な教育研究を実施できるカリキュラムとする。